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腾讯五分彩中介SaaS系统中统计模块设计(1)

时间:2021-02-14 16:17

  SaaS系统中,统计是一个不可或缺的模块;C端产品中,或许也会向用户展示一些数据,但仅限于展示用户本人在产品中的使用数据;例如keep中的用户锻炼时长统计,但这些并不是必需的统计数据。而对于B端的SaaS系统,由于用户数量多,业务性强,公司管理人员需要查看公司的数据状况和员工的业务情况;所以SaaS系统中需要一个单独的统计模块,便于公司管理人员查看系统数据。

  而SaaS系统由于行业和业务的不同,统计的数据维度和报表类型会有差异;而中介业务有其特别的业务流程和关注指标,所以SaaS系统中的统计模块也和其他系统有很大的不同。

  这篇文章我将分析一下中介SaaS系统的基础数据统计——基础数据统计,顾名思义,就是对系统中的数据做一些基础的处理,进行分类整合;当然这也需要产品设计,并不是在PRD中撂下一句话就完事了。

  设计统计模块的第一步是确定报表类型,即你需要展示哪些报表。只有确定好大致的报表框架后,才能在此基础上确定需要统计的数据指标。

  在中介SaaS系统中,基础数据报表大致有两种类型:运营数据报表、财务数据分析。

  运营数据报表主要有综合报表、房源总数、房源新增、房源业务、客源总数、客源新增、客源业务;财务数据报表主要统计业绩金额和成交单量。

  确定好了统计框架和报表类型,设计统计模块的第二步是确定好需要统计哪些数据;产品经理要基于系统中当前存在的数据和公司管理者关注的指标,选择出需要统计的数据指标。

  根据存量数据和增量数据的定义,我们可以将房源、客源、业务、合同、财务中的数据进行划分,以此来设计不同类型的报表。

  按照上述报表分类中,房源总数、客源总数为存量数据,房源新增、房源业务、客源新增、客源业务、业绩统计、单量统计都是增量数据。

  存量数据中主要统计截止当前最新时间,房客源的总数,以及不同情况的房客源的数量。

  房客源作为中介公司最主要的资源和数据,管理者最关注公司目前的房客源数据情况;房源类别是二手房、新房、租房。虽然一般来说,中介公司主要的业务是二手房交易;但是随着一二手联动趋势的加强,大部分中介公司并不会单一地只做一项业务,会兼顾二手房、新房的业务。

  房源数据需要先统计房源总数、二手房总数、租房总数、新房总数,这样管理者能够快速了解公司目前的业务重心和房源类别占比;再按照房源性质、类型、状态、来源进行分类统计;当然,如果公司业务中,会特别关注房源的一些特项,例如老板比较关注上传了照片、VR、视频的房源,也可以进行统计。

  客源也是如此,选取客源的分类和标签进行统计;因为目前大部分中介公司还是更注重房源的管理,所以一般来说,客源的指标没有房源那么多,统计的维度也会相对少一些;但是如果中介SaaS系统中的客源管理功能做的非常细致,客源管理像CRM系统那样非常精细,客源的统计指标也会非常多。

  如果想通过数据来确定房客源总数的统计维度,可以在系统房客源列表的选项中进行埋点,统计出经纪人和管理员在日常查询房客源时操作最频繁的选项;通过埋点结果来辅助产品经理的调研结果,这样会让整个报表的结构更符合用户需求。

  不同于房客源总数这类展示当前时间点现状的存量数据,中介管理系统中增量数据主要是展示一段时间内的业务数据,同时还能具体展示每日/每月/每年的新增数据。

  以房源新增报表为例,房源新增作为重要的资源获取动作,报表主要是展示每日的房源新增数;故横轴表头为统计时间维度,查看不同时间段内员工每天的房源新增数。

  房源新增的第一步是统计每日房源新增总数,但如果想统计地再详细一点,可以通过丰富列表的筛选项来达到统计目的;例如,可以将房源类别(二手房/新房/租房)、类型(公盘/私盘)、状态、录入员工等选项作为统计维度;这样在查看报表的时候,可以非常细致地查看不同房源的新增情况。

  例如上图,房源的新增时间统计的颗粒度可以是日、月、年,管理员可以根据自己需要统计的时间段,查看时间段内每天新增的房源数。

  如果中介公司非常重视某一类房源的业务,则也可以通过组合筛选进行针对性统计;客源新增的统计报表逻辑大致也是如此,只是实际情况中,客源会有一些自己特有的统计指标,例如客源等级等。

  在设计报表时,就要先根据报表的类型,来确定数据更新方式;数据更新有两种:实时更新、定时更新。

  从产品的前台感观来讲,实时更新是数据每分每秒都在更新,就算你长时间停留在当前页面不进行刷新操作,数据也会即时更新;在这种更新方式中,上传数据多,数据处理压力更大;但是有一些数据必须是实时性的,就一定要采用这种方式,例如水电量表,这是要实时上传数据的。

  但是在设计报表时,还是要提前先跟开发确认一下数据承载能力,不然的话在后续项目上线时,很容易出现问题。

  定时更新数据是后台会在几个小时(具体间隔时间可以定义)更新数据;如果用户在当前页面停留了1个小时,就算这一个小时中数据量发生了很大的变化,但是如果没有刷新页面的线个小时前进入该页面时的数据。

  大部分统计报表数据不需要实时展示,再加上为了数据和系统的稳定性,多采用定时更新的方式;而中介SaaS系统的数据更是如此,新增房客源、新增业绩和单量这些并不是操作比较频繁的数据,所以采用定时更新毫无问题;但是为了提高用户体验和尽可能地提高数据准确率,可以在技术条件允许的情况下将定时更新的间隔缩小一些。

  从产品设计的角度来讲,统计报表的设计工作量并不多,难度也不大;虽然主要是表格,但其中还是要注重一些设计细节。

  筛选项的设计,首先需要考虑报表业务的特性,管理员会想筛选的哪些内容,以此为依据来选择筛选项。

  除了根据报表类型而定的特殊选项,统计报表中也会有一些通用的选项;例如时间选项和组织架构选项。大部分报表都有日期选项,主要是为了让用户能够自己选择查看历史时间段的数据;日期筛选的维度通常有日报/月报/年报,如果再详细一点,还有周报/季报——这些时间节点都是用户可能会关注的数据时间点,大体上能满足他们在筛选数据时的需求。

  还有一种筛选是时间选项,但这种在报表中用的不太多,因为大多数数据统计的维度到“日”已经足够了;当然也会有一些对时间要求很细致的报表,会筛选到“时/分”的,这个时候就需要日期筛选和时间筛选进行组合查询。

  通用筛选项中,除了时间选项,组织架构选项也非常重要;如果说时间选项决定了可以统计哪些时间的数据,那组织架构选择则决定了可以统计哪些人的数据;该选项需要按照SaaS系统客户的组织架构特性来进行设计,例如中介行业的组织架构通常是公司-区域-门店-小组-普通员工,那它的组织架构选项就是这几个层级的组合。

  按照上述筛选方式,最终展示的维度是员工,即筛选一个门店,报表会展示该门店下所有员工的数据。

  这种只能查看员工数据的筛选方式过于固定且单一了,当用户是一个大集团且部门层级很多的话,很难按照层级来进行筛选,也很难展示层级之间的数据对比;选项中可以提供多种组织架构维度,让用户可以根据自己的需求选择“按公司/按区域/按门店/按小组/按员工”进行筛选;这样既可以展示不同的组织层级数据,也方便用户对比不同层级间的业务数据。

  筛选项可以说是最简单的设计了,但是在设计时还是要多看看时下最新的一些控件,看看有哪些不错的交互效果,这样能让报表模块摆脱“陈旧感”,风格更新颖独特。

  举个栗子,组织架构的筛选,最简单地是把区域、门店、小组、员工这四个选项摆在一起,这样也不是不行;只是如果筛选项过多的时候,会很占地方且过于死板,交互性不好;但如果使用级联筛选,组织结构的层级性更清晰了,用户的操作动作减少了,交互上也更方便了。

  统计表格的设计并没有太多的发挥空间,主要是要坚持“用户友好”理念,提高用户体验。这需要在产品设计时注重细节,列高、列宽、隐形逻辑的展示等等;报表细节多考虑一分,用户在使用过程中的体验会上升一大步。

  表格设计中,要从用户的角度考虑多种因素:首先是列宽列高的确定,既要能够完整地展示数据,又要让用户能够的视觉上感到很舒适;数据展示过于密集,用户很难清晰地查看报表。腾讯五分彩

  其次是冻结窗格和纵横滚动条,数据过多时,需要拖取滚动条来查看数据,这个时候就需要确定哪些窗格是需要固定的,才能方便用户对应数据;不然的话用户只能看到数字,不了解数字对应的是哪些指标。

  最后是隐藏逻辑的提示,报表中些隐藏的逻辑,例如数据更新时间、数据指标的具体含义,这些都是用户不知道的,所以需要对用户进行提示;提示的方式要隐蔽但不能隐藏,提示的文字要言简意赅且通俗易懂。

  基础数据统计只是报表设计的第一步,但是基础数据统计并不是简单地将excel表格搬到系统中,其中还是需要设计和思考;只有做好基础数据统计的表格,打好基础,才能将报表统计的能力延伸到数据可视化、数据分析报表。

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